Отчетность в Power BI для автодилеров

Чтоб получить больше лидов по наименьшей стоимости и повысить реализации авто, необходимо собрать и проанализировать данные. Это дозволит отыскать точки роста и наметить план действий. Обкладываемся выгрузками из маркетинговых, аналитических и CRM-систем. Запасаемся терпением, расчехляем Excel и безудержно сводим. В этом нам поможет Никита Исупов, веб-аналитик CubeLine Agency. Он указывает пример отчета и ведает, чем он полезен для рекламщиков, бренд-менеджеров и управляющих отделов продаж автодилеров.

Мы уже внедряли отчеты Microsoft Power BI для автодилеров, и клиенты остались довольны. Потому желаем поделиться опытом и отдать советы, которые могут понадобиться при работе с данной нам системой. Почему мы используем Power BI и интенсивно его рекомендуем? Поэтому что программка дозволяет оперативно собирать, обрабатывать аналитическую информацию и созидать интерактивные характеристики план/факта на любом шаге работы.

Для начала разберемся, для чего в данной нам сфере совершенно сводить данные. Мы с вами в авто теме — потому работать с информацией придется на уровне «Hardcore»:

  • десяток марок авто и различные проекты под каждую из их снутри 1-го;
  • несколько маркетинговых систем;
  • огромное количество маркетинговых кабинетов;
  • веб-сайты и лендинги на различных движках — из-за ограничений производителя автодилеры нередко обязаны созодать посторонние площадки под определенную марку, а заполняют их различные подрядчики;
  • 10-ки счетчиков Гугл Analytics и Yandex Метрики;
  • коллтрекинг либо сервисы, предоставляющие форму оборотного звонка;
  • CRM-система — полностью может быть, что самописная либо закрытая;
  • таблицы с офлайн-данными о тест-драйвах, продажах, количестве визитов в салоны — если употребляются счетчики гостей на входе.

Таковой размер инфы нереально проанализировать в разрозненных источниках, потому данные нужно соединять воединыжды. Суровый вызов, совладать с которым силами Excel будет катастрофически трудно. Не плохая новость — разобраться с задачей можно без труда, если подойти к задачке по нашему примеру.

 

С что начать

«1-ое правило хоть какой технологии в бизнесе состоит в том, что автоматизация действенной деятельности наращивает эффективность.

2-ое правило: автоматизация неэффективной деятельности наращивает неэффективность.»

— Билл Гейтс

  • Обозначить требования. Чтоб в подходящий момент вспомянуть, для чего мы все это затеяли, не сдаваться и временами сверять ожидание с реальностью.
  • Настроить автоматическое обновление данных. Это сбережет 10-ки часов за месяц на сборе, обработке и сведении данных. Дозволит работать с отчетом в хоть какой момент, не дожидаясь, пока кто-то его обновит.
  • Настроить интерфейс. Интерактивный интерфейс поможет перейти на последующий уровень детализации, не выходя из отчета, либо отфильтровать данные «на лету».
  • Визуализировать. Таблицы — это нормально, если вы ладите с ними, сами строите отчет и не считая вас им больше никто не пользуется. В других вариантах лучше воспользоваться наиболее приятными визуализациями, отталкиваясь от аналитических задач: сопоставление, динамика, структура и т. д.
  • Сделать понятным. Автоматический подсчет обеспечит прозрачность и убережет от людского фактора — будь это опечатка в формуле либо предумышленная манипуляция данными.
  • Сделать легкодоступным. Для работы с данными не надо особое ПО либо мощнейший комп. Не обязано возникать заморочек сопоставимости при использовании хоть какого устройства и браузера.
  • Избрать систему для визуализации. Это быть может Power BI, Tableau, QlikView, Гугл Data Studio.
  • На крайнем остановимся подробней — безупречной системы не существует. Мы используем Power BI, поэтому что он подступает и нам, и нашим клиентам. Для вас либо тем, кто будет заниматься реализацией, принципиально найти, какие будут источники данных. Есть ли компетенции по работе в определенной системе визуализации, сколько служащих будут воспользоваться отчетом и каковой бюджет проекта. Исходя из этих вводных, и делайте взвешенный выбор.

     

    Требования к реализации

    При помощи Microsoft Power BI можно из разрозненных сырых данных сделать интерактивные понятные онлайн-отчеты. Этот инструмент за три года занял лидирующую позицию в волшебном квадранте BI-решений исследовательской компании Gartner.

    Источник — Gartner

    В CubeLine отчетами в Power BI пользуются фактически все — от performance-специалистов и разрабов до аккаунт-менеджеров. Кроме нас, этот инструмент употребляют в каждодневной работе руководители компаний HP, Adobe, Henkel, Rolls-Royce и почти всех остальных. Но Power BI — это вишенка на тортике. До этого чем сформировывать отчеты, необходимо верно собрать, обработать и сохранить данные.

     

    Скрипты, сервисы для сбора данных

    Octopus — наш внутренний сервис, который собирает данные из маркетинговых, аналитических и CRM систем, пасмурных сервисов, обрабатывает, сводит и сохраняет. Если у вас есть создатели в штате — они могут испытать написать аналог практически на любом языке программирования: Java/PHP/JS/Python/Ruby/Go/NET и т. д.

    Если вас заинтриговали подробности — прочитайте статью «Power BI мониторинг и дашбординг на службе Performance профессионалов и клиентов». В ней тщательно описан Octopus и история, которая за ним стоит.

     

    База данных

    Microsoft Azure SQL — пасмурная база для хранения данных, но можно применять всякую аналогичную систему. По нашему опыту, хранить данные в файлах Excel либо Гугл Таблицах — ненадежно, медлительно и не структурно.

    Также при работе принципиально наличие заинтересованного человека с «прямыми руками». В работе над проектом обычно заняты спецы и агентства, и клиента. К примеру, со стороны заказчика — это собственный штат веб- и CRM-разработчиков.

     

    Пример отчета для авто темы

    Описанный отчет построен на базе случайных данных — пожалуйста, не пытайтесь отыскать в их сакральный смысл

     

    Интерфейс

    Перед тем, как перейти к содержанию отчета, пробежимся по интерфейсу отчета Power BI.

     

    Фильтры

    На каждой страничке отчета можно вызвать выпадающий фильтр. Он раскрывается и запирается нажатием клавиши со стрелкой.

    В фильтре доступны срезы:

    • период обзора;
    • авто марка;
    • маркетинговая система.

    По мере надобности в фильтр можно добавить новейшие характеристики.

     

    Навигация

    Для комфортного перемещения меж страничками можно применять навигационную панель. Она размещается справа, подходящая страничка вызывается по клику. P1 — 1-ая страничка отчета, P2 — 2-ая и т. д.

    Визуализации

    Отделить не плохое от отвратительного, понять что такое  «больше» либо «меньше», помогает план/фактное сопоставление. 1-ые 3 странички отчета — это мониторинги выполнения плана, которые помогают выслеживать его выполнение под различными углами:

    • план/факт: общий;
    • план/факт: по маркам;
    • план/факт: динамика.

    Приз: план/фактные отчеты — это хороший «разговорник» меж руководителями, отделом маркетинга, продаж и подрядчиками:

    • производится план — отлично, понятно, кто молодец;
    • не производится план — нехорошо, но понятно, в которой кабинет идти, куда демонстрировать пальцем и качать головой.

     

    План/Факт: общий

    Помогает надзирать выполнение плана по главным KPI: количество мотивированных воззваний, CPL, расход, также созидать динамику. По дефлоту выводится общая информация по всем маркам.

    В выпадающем меню фильтров слева можно избрать определенную марку авто и поглядеть информацию по ней. Эта информация полезна для директоров и бренд-менеджеров, когда необходимо представлять ситуацию в целом либо по марке.

    План/Факт: по маркам

    Если ситуация в обычная, то это быть может из-за того, что результаты по одним маркам блестящие, а по остальным проседают. Эта страничка ориентирована на то, чтоб в один клик оценить выполнение плана по каждой из марок.

    План/факт по маркам будет полезен:

    • бренд-менеджерам для первичной оценки ситуации;
    • рекламщиков/подрядчиков, чтоб осознавать, где находить трудности либо точки роста;

    отделу продаж — чтоб фраза «Это все рекламщики повинны! Рекламщики молодцы!» имела под собой реальное обоснование и не вызывала колебаний.

    План/Факт: динамика

    Когда увидели, что марка просела, идем глядеть третью страничку. Она поможет оценить динамику и спрогнозировать выполнение плана.

     

    Сплит по бюджету и воззваниям

    Поможет отлично распределить бюджет меж маркетинговыми системами и оценить, как коррелирует бюджет с сезонностью.

     

    Историческая динамика по KPI

    Поможет сопоставить характеристики год к году по кварталам и месяцам. Растем относительно прошедшего года? Смотрим отчет — лицезреем ответ.

     

    Статусы сделок

    Поможет выслеживать воронку продаж и динамику по ней. Это неплохой инструмент для формирования общей картины меж отделом продаж и маркетингом — ведь за прибыль отвечают они оба. Динамика иллюстрирует, на каком шаге воронки конверсия выросла, а на каком снизилась.

    Потому что мы не забываем про фильтры на каждой страничке, о которых мы писали выше — отчет будет полезен бренд-менеджерам и рекламщикам.

     

    Демографические характеристики

    Поможет найти более и менее конвертирующие половозрастные сегменты и скорректировать таргетинги и посылы. Это полезно всем отделам.

     

    Структура воззваний

    • поможет разобраться, какая толика отказов по каждой из маркетинговых систем;
    • выслеживать долю отказов в динамике;
    • найти структуру обстоятельств отказа;
    • количество воззваний возросло, а свойство снизилось — сейчас это можно утверждать, делая упор на числа.

    У автодилеров огромное количество воззваний составляют звонки, потому их принципиально тоже учесть при схожем анализе. В этом поможет отслеживание звонков — подробней о нем читайте в статье «Коллтрекинг: что это, механизм работы и достоинства».

     

    Статистика по маркам и моделям

    Содержит все главные характеристики по каждой марке и модели. Понадобится для рекламщиков и бренд-менеджеров — когда необходимо копнуть глубже.

     

    Статистика по системам и маркетинговым кампаниям

    Вкладка для рекламщиков со статистикой по каждой маркетинговой системе до уровня маркетинговой кампании. Таблица даст подсказку, что и где идет не так, а где, напротив, нежданно отлично. Далее можно идти глядеть в Гугл Analytics и маркетинговые кабинеты. Рассматривать статистику по главным словам, ставкам и таргетингам.

     

    Справочник по показателям

    Не любой человек, которому предстоит заглянуть в отчет, знаком с терминологией. Справочник, который заполняет агентство, призван решить это недоразумение.

    Если вас интересует внедрение Power BI в остальных сферах, советуем статью «Что созодать, если у вас особый бизнес?».

     

    Резюме: автоматизируйте

    Автоматизация, Power BI, отчеты — это отлично, и я готов говорить о этом вечно, но принципиально держать в голове, что отчет:

    • не сделает больше воззваний;
    • не понизит их стоимость;
    • не продаст кар;
    • не сделает клиента счастливым.

    Но он совершенно точно высвободит для вас около 10 часов в недельку, повысит точность данных и прозрачность подсчета KPI. Сделает процесс анализа данных обычным и понятным.

    Мне обидно, когда я узнаю, что кто-то до сего времени растрачивает на подготовку отчетов уйму рабочего времени и часть собственной жизни. Автоматизируйте, не страшитесь пробовать — лучше ошибиться и хоть мало заавтоматизировать процесс, чем из года в год продолжать созодать выгрузки и сводить .xlsx и .csv.

    Если рассмотренный в статье отчет вас заинтриговал — сможете перейти по ссылке ниже и поглядеть как он работает.

    Ссылка на демо-отчет

     

    Источник

    Оставьте ответ

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *