Как построить дашборд для контекстной рекламы в Google Data Studio

Чем больше кампаний и объявлений — тем сложней смотреть за их эффективностью. Но визуализация упрощает эту задачку. Смотря на график либо диаграмму, можно за секунды осознать, как развивается ситуация. Константин Рачин, Middle+ Marketing Specialist Ringostat, работает с визуализацией данных любой денек. Он сказал, как применять ее для оценки эффективности контекста. И как выстроить дашборд, с которым комфортно работать.

Построение приятных дашбордов и работа с ними — принципиальная часть моих каждодневных обязательств. Да, чтоб разобраться в этом необходимо издержать время и силы, но это окупается вдвойне. В особенности, если спецу любой денек приходится работать с данными о эффективности рекламы.

 

Для чего строить дашборд с визуализацией

  • Возможность смотреть за данными в одном интерфейсе. Вы сможете вывести на одной страничке главные характеристики по кампаниям, а время от времени даже из различных аккаунтов — если это необходимо. Без дашборда для этого пришлось бы входить в Гугл Ads либо Гугл Analytics и собирать данные вручную.
  • Дашборд просто настроить под свои нужды. В том же Гугл Ads вначале есть кастомные поля, которые показываются в любом случае. Максимум, что можно сделать — это добавить доп интересующие характеристики. В дашборде же можно вывести лишь те характеристики, которые необходимы для определенной задачки. Хоть один, хоть несколько 10-ов. 
  • Дозволяет наглядно показать информацию управлению либо клиенту. Гугл Analytics и Ads всем неплохи, но неспециалисту в их разобраться тяжело. Клиенту либо управлению почаще всего необходимы точные ответы на самые насущные вопросцы. Вырастает либо падает определенный показатель, каковы расходы на кампанию зависимо от устройства, с которого поступает трафик и т. д. В дашборде это показать еще удобней за счет понятных графиков и контрастных цветов.
  • Нужная статья по теме — «4 метода наглядно показать клиенту эффективность рекламы: советы агентству».

    Я признаю плюсы остальных систем, но для визуализации эффективности контекста я предпочитаю конкретно Гугл Data Studio:

    • это безвозмездно;
    • готовая интеграция с Гугл Ads — довольно просто авторизоваться в аккаунте;
    • интуитивный интерфейс — если вы ранее не работали с обслуживанием, то разобраться в нем нетрудно, Power BI в этом плане труднее.

     

    Подготовка: поставьте цель

    Нет смысла строить дашборд, который просто дублирует данные из остальных систем. Задумайтесь, что вам важнее всего выслеживать. Ведь схожий отчет станет вашей приборной панелью, на которой собраны самые принципиальные характеристики. Конкретно для этого строится отдельный дашборд — чтоб они не затерялись на фоне остальных данных.

    Всепригодного совета здесь нет, все зависит от особенностей проекта. К примеру, интернет-магазину принципиально глядеть, с каких устройств совершаются транзакции. Каталог и карточки продуктов смотрятся по-разному на рабочем столе, мобайле и планшете. Из-за этого конверсия может очень различаться. Потому для ecommerce принципиально осознавать, сколько клиентов приходит с каких устройств. И зависимо от этого улучшить кампании и распределять бюджет.

     

    Примеры характеристик, по которым можно выстроить дашборд:

    • устройства;
    • главные слова;
    • группы объявлений;
    • CAC — стоимость вербования клиента;
    • количество просмотров на юзера, глубина просмотра — это принципиально, к примеру, для видеорекламы.

    Вне зависимости от вида бизнеса рекомендую выслеживать всепригодные характеристики:

    • полное количество кликов и их стоимость;
    • CTR;
    • конверсии — реализации, онлайн-заявки и звонки, если у вас подключен коллтрекинг;
    • издержки на рекламу;
    • данные из CRM, если вы ее используете.

    Избранные данные зафиксируйте раздельно, они понадобятся незначительно позднее.

    О остальных отчетах, которые полезно настраивать, читайте в статье — «Гугл Data Studio: главные способности, верная визуализация и аналитика».

     

    Создание отчета

    Зайдите в Гугл Data Studio, и нажмите Сделать отчет на главной страничке.

    Опосля этого раскроется окно опции отчета. В правой колонке необходимо избрать источник данных — для контекстной рекламы это Гугл Ads либо Yandex.Директ, если поначалу тянуть его данные в Гугл Big Query, а позже сюда. Ниже шаблоны  источников, но вы сможете добавить собственные:

     

    Настройка главных характеристик

    В верхней горизонтальной панели изберите Добавить диаграмму. Раскроется окно, в каком показаны все виды диаграмм, которые можно включить в дашборд. Комфортно, когда наверху большим шрифтом показываются числа по самым принципиальным показателям. Для этого избираем Сводка — в виде полных чисел либо малогабаритных.

    Опосля этого в поле дашборда покажется прямоугольная область с показателем. Пока это не то, что нам необходимо. Потому открываем документ, в каком записали нужные характеристики — мы будем ориентироваться на их.

    Поначалу нажмите на прямоугольную область с показателем, и справа покажется панель для опции. Лицезреем, что избранный показатель уже находится в соответственном разделе:

    Сюда же добавляем все характеристики, которые выписали ранее. В чем значимость перечня, который мы составили ранее? При настройке дашборда «почесываются руки» внести туда как можно больше характеристик. Но лучше идти строго по списку, по другому вы просто утонете в данных, упустив самое основное. Для прибавления показателя просто найдите подходящую для вас метрику в перечне справа — это удобней всего созодать при помощи поиска. Зажмите ее левой клавишей мыши и просто перетащите в раздел Показатель.

    Метрику, которая была здесь вначале можно просто удалить, если она для вас не нужна. Просто перенесите ее вправо. Шрифт можно просто поменять: сделать наиболее большим, выровнять по середине, избрать для него цвет и т. д. Для этого необходимо снова надавить на область с цифрами и в правой панели перейдите в раздел Стиль.

    Если необходимо вывести несколько характеристик в таком формате, просто скопируйте эту прямоугольную область и вставьте рядом. В разделе данные поменяйте ее на тот параметр, который для вас нужен.

     

    Диаграммы и графики

    Для осознания динамики и наиболее приятной визуализации в дашборд лучше включать разные диаграммы и графики. В этом плане способности Гугл Data Studio весьма широки. В дашборд можно добавлять гистограммы, точечные диаграммы и даже географические карты.

    Разберем наиболее обычный пример. Допустим, нам необходимо проанализировать соотношение кликов и CTR. Избираем в разделе Диаграмму динамических рядов:

    Жмем на приобретенный график и в характеристики добавляем Clicks и CTR.

    ВАЖНО: оси необходимо непременно настраивать добавочно. В данном примере у нас метрики в различных единицах измерения — количественные характеристики и проценты. Потому их необходимо развести, чтоб не путаться:

    • перебегаем в раздел Стиль и проматываем до раздела Ряд данных 2;
    • в разделах для осей X и Y жмем Показать заглавие оси;
    • ставим отметку По правому краю для оси;
    • сейчас клики и CTR находятся по различным сторонам диаграммы — так их удобней рассматривать:

    Чтоб выстроить еще одну диаграмму, скопируйте ту, которую уже сделали. Так для вас не придется строить ее с нуля и опять работать со стилями. Выделите ее и опять изберите нужные характеристики, как в примере выше — но лучше не больше 2-ух.   

    Также можно выстроить диаграммы для осознания связи:

    • количество конверсий и коэффициент конверсии;
    • общие издержки  и среднюю стоимость за клик — чтоб созидать, какую стоимость клика получаем в разрезе источника при текущих издержек.

    Визуализация дозволяет стремительно увидеть аномалию и начать разбираться, что пошло не так. Впору отреагировать — означает, утратить меньше средств.

    Еще одна комфортная диаграмма — радиальная либо кольцевая. Она помогает оценить, на какие толики делится тот либо другой показатель. К примеру, таковая визуализация подступает, чтоб узреть распределение конверсий по устройствам. Избираем радиальную диаграмму на верхней горизонтальной панели и добавляем показатель Device. Получаем приблизительно такую картину:

    Цвета, шрифты, поперечник круга и остальные индивидуальности диаграммы настраиваются также в Стиле.

     

    Таблицы

    Полезны, если необходимо созидать сводную информацию сходу по нескольким показателям в разрезе разных маркетинговых кампаний. К примеру, в таблицы комфортно включать данные по кампаниям, главным словам, группам объявлений. По ним можно вывести характеристики:

    • количество кликов;
    • CTR;
    • среднюю стоимость клика — average cpc;
    • стоимость конверсии.

    В разделе для опции диаграмм изберите таблицу:

    Как и в прошлых примерах, добавляем нужные характеристики в раздел Характеристики. Так вы сможете поглядеть, к примеру, по какой кампании конверсия обходится очень недешево. Как может смотреться таблица:

    Аналогичную таблицу можно выстроить по группам объявлений, если в кампании их незначительно. Комфортно, что можно избрать отображение данных по возрастанию либо убыванию.

     

    Что еще еще можно настроить

  • Отображение данных за определенный период времени. В левой панели перейдите в раздел Спектр дат. По дефлоту там стоит 28 дней, но вы сможете кликнуть на Особые, чтоб задать свой период. Также можно избрать Фиксированные данные — к примеру, за крайние 7 дней. Так, заходя в дашборд, вы постоянно будете созидать данные за тот период, который задали. 
  • Добавление изображения, текста и остальных частей. Это также просто, как в обыденных Гугл документах, а текст можно форматировать при помощи 10-ка опций. К примеру, можно добавить логотип компании, чтоб украсить дашборд. Также можно вставлять остальные элементы в меню Вставка.  
  • Изменение цвета фона. Так можно сделать дашборд наиболее контрастны. Для этого нажмите на пустое поле, изберите справа раздел Тема и задайте цвет заливки. 
  • Окрашивание столбцов зависимо от показателя. Так можно созидать, какой показатель существенно различается от остальных. Избираем Жмем на таблицу и перебегаем в Стиль, проматываем до раздела Столбец и избираем подходящий колер в термический карте. Гугл Data Studio выделит более контрастным цветом самый большенный показатель. 
  • Построенным дашбордом можно просто делиться. Для этого в самой верхней панели нажмите Получить ссылку на отчет:

    Это главные, но только немногие способности Гугл Data Studio. У инструмента весьма много опций и они все интуитивно понятны. Конкретно потому я рекомендую его и буду рад ответить на вопросцы по нему в комментах.


    Источник

    Оставьте ответ

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *